Nós já falamos aqui sobre como o e-commerce precisa se preparar para vender para agentes de inteligência artificial. Mas existe uma etapa anterior à compra: ser encontrado.
Com ferramentas como ChatGPT, Gemini e Google AI Mode, consumidores podem perguntar diretamente qual produto escolher, onde comprar ou qual alternativa atende melhor às suas necessidades. Nesse cenário, GEO para o e-commerce ganha relevância como estratégia para tornar marcas e produtos mais compreensíveis e presentes nas respostas geradas por IA.
A mudança já aparece no comportamento de compra. Segundo uma pesquisa da Visa, 7 em cada 10 brasileiros utilizavam inteligência artificial para apoiar decisões de compra no fim de 2025. Entre os entrevistados, 43% pesquisavam produtos, 31% buscavam preços e ofertas e 21% utilizavam a tecnologia para receber recomendações.
A jornada de busca está mudando
Durante anos, as estratégias de visibilidade digital concentraram esforços em posicionar páginas entre os primeiros resultados dos mecanismos de busca. Agora, parte dessa descoberta também acontece por meio de respostas elaboradas a partir de diferentes fontes.
Em maio de 2026, o Google informou que o seu AI Mode havia ultrapassado 1 bilhão de usuários ativos mensais globalmente, com um volume de consultas que vinha mais do que dobrando a cada trimestre desde o lançamento. O impacto também começa a aparecer no tráfego do varejo. Segundo a Adobe Analytics, durante a temporada de compras de novembro e dezembro de 2025, as visitas provenientes de ferramentas de IA generativa para sites de varejo dos Estados Unidos cresceram 693,4% em relação ao ano anterior.
Outro levantamento da Adobe identificou que visitantes originados de ferramentas de IA navegavam 12% mais páginas e apresentavam uma taxa de rejeição 23% menor em comparação com visitantes de outras fontes. Esses indicadores mostram maior engajamento naquele período, embora não signifiquem necessariamente taxas de conversão superiores.
Para os varejistas, os dados indicam a importância de compreender como seus produtos podem ser encontrados e apresentados nesses novos ambientes.
O que é GEO e como funciona?
GEO é a sigla para Generative Engine Optimization, ou otimização para mecanismos generativos. O conceito reúne práticas que buscam melhorar a compreensão e a visibilidade de conteúdos, marcas e produtos em ferramentas de busca baseadas em inteligência artificial.
Na prática, o GEO considera que uma resposta pode ser construída a partir de várias pesquisas e fontes, em vez de depender exclusivamente da posição de uma página em uma lista de resultados.
O Google chama um desses processos de “query fan-out” No AI Mode, uma pergunta complexa pode ser dividida em diferentes subtópicos, que são pesquisados simultaneamente para ajudar a construir a resposta.
Imagine um consumidor procurando um tênis de corrida. Em uma busca tradicional, ele poderia digitar apenas “tênis de corrida”. Em uma ferramenta de IA, a pergunta pode ser muito mais específica:
“Qual tênis é indicado para uma pessoa de 90kg que corre três vezes por semana e quer gastar até R$ 700?”
Para responder, a ferramenta consulta informações sobre amortecimento, características dos modelos, preços, avaliações e adequação a diferentes perfis de corredores. Isso amplia a importância de conteúdos que expliquem as características e aplicações dos produtos, além de responder às dúvidas que surgem durante a decisão de compra.
O que muda para um e-commerce?
A adoção de GEO envolve principalmente a qualidade das informações disponibilizadas pelo varejista. Quanto mais completas, consistentes e acessíveis forem as informações, melhores serão as condições para que os mecanismos de busca compreendam o que a loja oferece.
Algumas práticas merecem atenção:
1. Criar conteúdos que respondam a dúvidas específicas
Além de trabalhar palavras-chave, o e-commerce pode desenvolver conteúdos sobre situações reais de uso, comparações entre produtos, critérios de escolha e perguntas frequentes dos consumidores.
Uma loja de eletrodomésticos, por exemplo, pode explicar quais características considerar na escolha de uma máquina de lavar para famílias grandes ou apartamentos pequenos.
Esse tipo de conteúdo oferece contexto para pesquisas mais detalhadas.
2. Melhorar as páginas de produto
Descrições genéricas dificultam a compreensão das diferenças entre itens semelhantes.
As páginas devem apresentar informações relevantes para a decisão, como dimensões, materiais, funcionalidades, compatibilidade, indicações de uso e limitações.
Para uma IA recomendar um produto, primeiro ela precisa compreender exatamente o que está sendo vendido.
3. Organizar os dados do catálogo
O Google recomenda o uso de dados estruturados para comunicar informações como preço, disponibilidade, avaliações, condições de frete e devolução.
Para produtos com variações, também é importante identificar corretamente atributos como tamanho, cor e material. Essas informações ajudam os mecanismos de busca a interpretar o catálogo e contribuem para a apresentação adequada das ofertas nos resultados de pesquisa.
4. Fortalecer a presença da marca em outras fontes
A visibilidade de uma marca também é influenciada pelas informações disponíveis fora de seu próprio site.
Avaliações de consumidores, matérias em veículos especializados, conteúdos de parceiros e referências relevantes ajudam a ampliar a presença digital e oferecem informações adicionais sobre produtos e empresas.
O objetivo é construir uma presença consistente, com informações verificáveis e alinhadas ao que a marca realmente oferece.
GEO significa que o SEO acabou?
Não. O GEO não substitui o SEO.
O próprio Google esclarece que as boas práticas tradicionais de otimização continuam sendo a base para a participação de sites em experiências generativas, como AI Overviews e AÍ Mode. Isso inclui garantir que as páginas possam ser rastreadas e indexadas, oferecer conteúdo original e útil, manter informações atualizadas e estruturar adequadamente o site.
Também não existem garantias de que determinado conteúdo será citado ou recomendado por uma ferramenta de IA. As respostas variam conforme a pergunta, as fontes disponíveis e o funcionamento de cada sistema.
Portanto, investir em GEO significa adaptar a estratégia de conteúdo à evolução da busca, preservando os fundamentos técnicos e editoriais que já sustentam uma boa presença orgânica.
Da descoberta até a entrega: a experiência precisa acompanhar
A inteligência artificial ajuda os consumidores a descobrir produtos, comparar alternativas e identificar ofertas adequadas às suas necessidades. Entretanto, a experiência com a marca continua depois que a recomendação se transforma em pedido.
Preço, disponibilidade, prazo e opções de entrega também influenciam a escolha do consumidor. Por isso, as informações apresentadas durante a busca precisam corresponder às condições que o varejista consegue oferecer.
A Eu Entrego atua como operadora logística de última milha, apoiando varejistas e e-commerces na realização das entregas ao consumidor final. Com uma operação preparada para diferentes volumes de pedidos e modalidades de entrega, a empresa contribui para que o varejo atenda à demanda gerada por seus canais de venda.
À medida que novas ferramentas influenciam a descoberta de produtos, manter uma operação de entregas preparada continua sendo parte importante da experiência de compra.
Quer preparar sua operação para acompanhar a evolução do e-commerce? Conheça a Eu Entrego e descubra como nossas soluções de última milha podem apoiar suas entregas.
